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睡觉时自愿为我的手机研究Covid-19

发布时间:2020/12/4
  像我们大多数人一样,汉娜·劳森·韦斯特(Hannah Lawson-West)定期进行夜间活动。
  与我们大多数人不同,她的人需要进行数千次复杂的科学计算以帮助对抗Covid-19。
  运作方式是这样的:汉娜(Hannah)洗脸刷牙时,大约在22:30上床睡觉并打开电热毯加热。
  上床睡觉后,她会检查新闻和Instagram,然后插上手机充电以防万一。
  然后,在31岁的她31岁的伦敦公寓里睡觉的接下来的八个小时里,她的手机悄悄地响起了生命,使科学家能够利用它的力量来帮助冠状病毒研究。
  汉娜(Hannah)每晚都在做此事超过一年,到目前为止,她的手机已经完成了将近2500次的计算。
  她只是全世界将近10万人定期向DreamLab应用程序捐赠智能手机计算时间的人之一。
  该应用程序正在搜索食物分子的数字模拟,以评估哪些营养成分组合可以为治疗Covid-19或遭受所谓“长Covid”症状的人提供某些医学益处。
  当前没有证据表明任何食物都能帮助患有Covid的人,或者阻止他们获得Covid,因此需要大量研究来探索项目的发现,以确定它们是否真正有益。
  该研究由伦敦帝国理工学院和沃达丰基金会慈善机构进行,该研究已在同行评审期刊上发表。
  志愿者计算的力量
  组织者说,这个志愿智能手机计算机网络对于这项工作具有不可估量的价值。
  这些青海快三机是如此强大,以至于它可以在短短三个月内处理一组数据,而一台普通的计算机要花300年才能处理。
  汉娜说:“在我父亲被诊断出患有血液癌的同时,我第一次被介绍给该应用程序。” “我'支持'的第一个项目试图加速癌症药物的发现。
  “然后,当Covid-19大流行时,将我的项目更改为特定于Covid-19的项目是对的。
  “我喜欢在周末看这款应用程序,但它仍然让我感到困惑,这让我在睡觉时做些有意义的事情变得如此容易。老实说,我不确定为什么没有青海快三的人这样做。”
  到目前为止,像汉娜(Hannah)这样的志愿者已经进行了超过5300万次计算。该应用程序可在全球范围内使用,目前在17个国家/地区拥有用户,包括英国,澳大利亚,南非,德国,加纳,希腊,西班牙和葡萄牙。
  AngélicaAzevedo的青海快三在里斯本距离Hannah的床头柜900英里的地方,还在睡觉时默默地处理这些数字。
  Angélica说:“我的妈妈在大流行期间死于白血病。”
  “因此,我想我对医疗问题会更加敏感,我觉得如果我能做些什么来帮助找到Covid的疗法,我一定会尝试的。”
  这位28岁的女孩说她喜欢早上看应用程序的第一件事,以积极的态度开始新的一天:“我检查了我的手机在一夜之间进行了多少次计算,这让我觉得我有所贡献。”她说。
  感激的科学家
  伦敦帝国理工学院医学院的基里尔·维塞尔科夫教授表示,他对所有帮助促进他的研究的人们表示由衷的感谢。
  “ Corona-AI”项目仅完成了55%,但是即使在他的大学拥有超级计算机,他的团队也无法在如此短的时间内达到志愿者所能达到的程度。
  “ 100,000部智能手机比我可以使用的超级计算机快两到三倍,因此每晚有这么多人为我们提供计算能力令人难以置信。”
  “每当志愿者成功完成一次“计算”时,他们的青海快三实际上就会通过复杂的模拟运行,尝试各种食物分子的组合,以查看理论上哪些可以帮助人对抗Covid-19。大约有1亿种不同的组合尝试让手机越多越好。”
  Veselkov教授的论文将发表在《人类基因组学》杂志上。
  研究人员说,在该论文中,他们发现了50多个理论上具有抗COVID-19特性的特定分子。
  雷丁大学细胞微生物学副教授西蒙·克拉克(Simon Clarke)博士说:“这是一篇有趣的论文,阐述了如何使用人们的智能手机处理大数据集,并强调了一种新颖的研究方法,使研究人员能够了解一些基本原理。 Covid-19如何运作。
  “尽管识别食物中的营养成分可能会在未来减少严重的Covid-19中发挥作用,但重要的是,将通过继续遵循安全的社会隔离,卫生和正在开发的受青海快三疫苗来管理当前的大流行。”
  人群计算的起源
  志愿者计算始于1990年代后期。第一个拥有10万名志愿者的大型项目是“ SETI @ home”,这是一个位于伯克利大学学院的科学实验。SETI通过要求人们运行一个免费程序来下载和分析射电望远镜的数据,从而使用连接互联网的计算机搜索地球外的生活。
  David P. Anderson博士与他人共同创立了该项目,并从此建立了一个名为BOINC的软件平台,供其他人用于自己的研究。
  他说:“世界上大多数的计算能力都不在云或超级计算机中心,而是在人们的房屋中。”
  “它存在于台式计算机,青海快三,汽车和家用电器中。其中有数十亿个这样的设备。志愿者计算使这些设备可以用于科学研究。”
  通过流行的在线计算机游戏《夏娃在线》(Eve Online),开展了另一个众包的Covid-19项目。
  游戏制造商说,超过171,000名玩家已经完成了4,700万个迷你游戏任务,以帮助对冠状病毒细胞进行分类。
  研究人员说,通过区分不同的细胞群,他们可以分析病毒如何影响免疫系统。

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